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經濟學人：英偉達的豪賭

文章出處：91香蕉国产成人APP元件 人氣：發表時間：2021-07-31 09:09
“香蕉APP污视频離倒閉總是有 30 天的時間”，這是半導體公司英偉達聯合創始人黃仁勳的口頭禪。英偉達是全球知名的芯片代工商，香蕉APP污视频91香蕉国产成人APP元件行業部分高端的芯片也有在英偉達代工的。
 
這可能有點誇張，因為通過銷售用於遊戲和人工智能的高性能芯片，這家公司的市值五年內就從 310 億美元增加到 4860 億美元。這個瘋狂的表現使得曾經是世界上最強大的芯片製造商的英特爾黯然失色。
 
但正如黃仁勳所觀察到的一樣，英偉達被“追求同樣巨大機會的巨頭公司”所包圍。借用英特爾聯合創始人 Andy Grove 的一句話，在這個快速發展的市場中，“隻有偏執狂才能生存”。
 
持續的警惕對英偉達起到了很好的作用。 
 
2016 年至 2021 年期間，英偉達的收入增長了 233%。在截至 5 月的三個月中，公司銷售額同比增長了 84%，毛利率達到了 64%。盡管英特爾的收入是其四倍，且老牌公司在設計芯片的同時還生產芯片，但投資者對 Nvidia 的純設計業務的評價更高（就市值而言是後者的兩倍）。其硬件和配套軟件用於構成亞馬遜、穀歌、微軟和中國阿裏巴巴運營的計算雲的所有數據中心之中。英偉達的係統已被各大信息技術 (IT) 公司以及從藥物發現到氣候建模等領域的無數科學研究團隊采用。
 
他們創造了一條寬闊而深厚的“護城河”，以保護其競爭優勢。現在，黃先生想讓它更廣、更深。 
 
去年，英偉達宣布以 400 億美元的價格收購總部位於英國的公司 Arm。後者為世界上大多數智能手機設計靈活且節能的芯片。英偉達這個想法是想利用 Arm 的設計實力來設計用於數據中心和人工智能用途的中央處理器 (CPU)，這將補充 Nvidia 在稱為圖形處理單元 (GPU) 的專用芯片方麵的現有實力。 
 
鑒於 Arm 和 Nvidia 的全球影響力，這單交易必須獲得美國、英國、中國和歐盟的監管機構的批準。如果他們這樣做——一個相當大的“如果”，考慮到兩家公司在各自領域的市場力量——英偉達在計算最熱門領域之一的地位看起來幾乎無懈可擊。
 
黃仁勳在小的時候，跟隨他的家人從台灣移民到美國，他於 1993 年創立了 Nvidia。在最初的 20 年左右，該公司製造的 GPU 使視頻遊戲看起來栩栩如生。然而，在過去十年中，事實證明 GPU 在另一個未來派但不那麽無聊的計算領域也表現出色：它們通過向機器學習算法提供大量數據來顯著加快機器學習算法執行任務的速度。四年前，黃先生對他的公司在加速計算領域的前景進行了直截了當的評估，這震驚了華爾街。

 
他說，它可能“效果很好”，“或者非常糟糕”。無論如何，該公司已經“全力以赴”。
 
英偉達 170 億美元的年收入中約有一半仍來自遊戲芯片。事實證明，他們在解決支持以太坊（一種流行的加密貨幣）的數學難題方麵也表現出色。這有時會給 GPU 銷售帶來類似加密貨幣的波動，導致 Nvidia 的股價在 2018 年底下跌近 50%。另一筆銷售額來自向計算機製造商出售可加速圖形或 AI 以外功能的芯片和汽車公司。
 
但人工智能業務正在快速增長。它包括專用芯片以及讓程序員對其進行微調的高級軟件——這本身是基於黃仁勳早先的賭注實現的。2004 年，黃先生開始投資“Cuda”，這是一個支持這種微調的基礎軟件層，並將其植入英偉達的所有芯片中。當時一些投資者批評說，這是一種代價高昂的分心。
 
許多這些係統最終都在服務器中運算，這些強大的計算機支撐著數據中心的處理能力。數據中心的銷售額從 2019 年初占總收入的 25% 增加到 36%，幾乎與遊戲 GPU 的總收入一樣多。隨著各行各業的公司采用人工智能，英偉達的數據中心銷售給亞馬遜和穀歌等大型雲提供商的份額已從 100% 下降到一半。
 
如今，它的 AI 硬件-軟件組合旨在與 TensorFlow（由 Google 維護）和 PyTorch（由 Facebook 運行）等庫中收集的機器學習算法無縫協作，從而提高算法的數字處理能力。英偉達創建了一些程序，將其硬件和軟件與大企業客戶的 IT 係統連接起來，並擁有自己的 AI 項目。英偉達的一位前高管表示，所有這些都讓 AI 開發人員的工作變得無比輕鬆。
 
英偉達也在擴展到人工智能的“推理”市場：運行人工智能模型，而不僅僅是訓練它們。這是迄今為止 CPU 的保留業務。Nvidia 加速計算業務負責人 Ian Buck 表示，像用於語音識別或內容推薦係統的實時、大型 AI 模型越來越需要專用 GPU 來保持良好性能。
 
這也是 Arm 的用武之地。 
 
擁有它將使 Nvidia 獲得 CPU 的優勢，以補充其在 GPU 方麵的曆史實力以及最近獲得的運行服務器群所需的網絡接口卡的能力（2019 年，Nvidia 收購了此類互連領域的專家 Mellanox技術）。今年 4 月，該公司公布了其首款數據中心 CPU Grace 的計劃，這是一款基於 Arm 設計的高性能芯片。Arm 的節能芯片將幫助 Nvidia 為“邊緣計算”提供 AI 產品——在自動駕駛汽車、工廠機器人和其他遠離數據中心的地方，在這些地方，耗電的 GPU 可能並不理想。
 

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